计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2011年
1期
282-285
,共4页
分形维数%差分盒%粗糙纹理
分形維數%差分盒%粗糙紋理
분형유수%차분합%조조문리
分形维数一个最重要的特性是其维数大小与人眼感觉图像表面的粗糙程度有很大的相关性,分形在图像的纹理分析、图像的分割与分类等方面有着很多成功的运用.在基于分形理论提出的分形维数的估计方法中,差分盒法是一种经常被使用的分形维数估计技术.研究发现差分盒法对细致纹理的最小二乘法线性拟合度比较好,但是对较为粗糙的纹理其最小二乘法的线性拟合度不够理想,估计出的分形维数往往失真.为了解决这个问题,提出了一种网格重叠差分盒模型,用以计算差分盒的盒子数的网格在一定程度上重叠,计算整个图像统计自相似意义上的盒子数,其最小二乘法的线性拟合度比较好.为了进一步提高差分盒的盒子计数精度,提出了非整数盒子计数法,修正了缩放尺度,试验证明其能更真实地反映纹理的分形维数.
分形維數一箇最重要的特性是其維數大小與人眼感覺圖像錶麵的粗糙程度有很大的相關性,分形在圖像的紋理分析、圖像的分割與分類等方麵有著很多成功的運用.在基于分形理論提齣的分形維數的估計方法中,差分盒法是一種經常被使用的分形維數估計技術.研究髮現差分盒法對細緻紋理的最小二乘法線性擬閤度比較好,但是對較為粗糙的紋理其最小二乘法的線性擬閤度不夠理想,估計齣的分形維數往往失真.為瞭解決這箇問題,提齣瞭一種網格重疊差分盒模型,用以計算差分盒的盒子數的網格在一定程度上重疊,計算整箇圖像統計自相似意義上的盒子數,其最小二乘法的線性擬閤度比較好.為瞭進一步提高差分盒的盒子計數精度,提齣瞭非整數盒子計數法,脩正瞭縮放呎度,試驗證明其能更真實地反映紋理的分形維數.
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