计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2011年
6期
2064-2066,2101
,共4页
量子行为的粒子群优化算法%多样性变异%多样性函数%标准函数
量子行為的粒子群優化算法%多樣性變異%多樣性函數%標準函數
양자행위적입자군우화산법%다양성변이%다양성함수%표준함수
为了克服量子行为的粒子群优化(QPSO)算法存在早熟收敛的缺点,提出了一种改进的QPSO算法,在QPSO算法中加入多样性变异算法、设置多样性函数,当多样性较少时,执行变异操作;扩大了种群搜索过程中的搜索范围,避免了种群多样性不断下降.典型标准函数优化的仿真结果表明,该算法具有较强的全局搜索能力.
為瞭剋服量子行為的粒子群優化(QPSO)算法存在早熟收斂的缺點,提齣瞭一種改進的QPSO算法,在QPSO算法中加入多樣性變異算法、設置多樣性函數,噹多樣性較少時,執行變異操作;擴大瞭種群搜索過程中的搜索範圍,避免瞭種群多樣性不斷下降.典型標準函數優化的倣真結果錶明,該算法具有較彊的全跼搜索能力.
위료극복양자행위적입자군우화(QPSO)산법존재조숙수렴적결점,제출료일충개진적QPSO산법,재QPSO산법중가입다양성변이산법、설치다양성함수,당다양성교소시,집행변이조작;확대료충군수색과정중적수색범위,피면료충군다양성불단하강.전형표준함수우화적방진결과표명,해산법구유교강적전국수색능력.
