智能系统学报
智能繫統學報
지능계통학보
CAAI TRANSACTIONS ON INTELLIGENT SYSTEMS
2011年
6期
539-543
,共5页
分布式视频编码%关键帧%互信息
分佈式視頻編碼%關鍵幀%互信息
분포식시빈편마%관건정%호신식
分布式视频编码方案中,目前常用固定周期的方法选取关键帧.该方法忽略了视频序列的帧间相关性、运动变化情况.针对这些缺陷,研究了基于聚类的自适应关键帧提取算法,在此基础上,提出基于互信息量的改进算法.最后,针对以上2种算法中的时延问题给出了解决方案.实验证明,对于不同的测试序列,基于互信息量改进算法相比固定选取关键帧算法,边信息PSNR均值有0.67～1.4dB的提高.此外,解决时延的算法比改进算法在效率上有很大提高.
分佈式視頻編碼方案中,目前常用固定週期的方法選取關鍵幀.該方法忽略瞭視頻序列的幀間相關性、運動變化情況.針對這些缺陷,研究瞭基于聚類的自適應關鍵幀提取算法,在此基礎上,提齣基于互信息量的改進算法.最後,針對以上2種算法中的時延問題給齣瞭解決方案.實驗證明,對于不同的測試序列,基于互信息量改進算法相比固定選取關鍵幀算法,邊信息PSNR均值有0.67～1.4dB的提高.此外,解決時延的算法比改進算法在效率上有很大提高.
분포식시빈편마방안중,목전상용고정주기적방법선취관건정.해방법홀략료시빈서렬적정간상관성、운동변화정황.침대저사결함,연구료기우취류적자괄응관건정제취산법,재차기출상,제출기우호신식량적개진산법.최후,침대이상2충산법중적시연문제급출료해결방안.실험증명,대우불동적측시서렬,기우호신식량개진산법상비고정선취관건정산법,변신식PSNR균치유0.67～1.4dB적제고.차외,해결시연적산법비개진산법재효솔상유흔대제고.
