金属矿山
金屬礦山
금속광산
METAL MINE
2012年
5期
21-26,31
,共7页
热熔钻%神经网络%数值模拟
熱鎔鑽%神經網絡%數值模擬
열용찬%신경망락%수치모의
为了能准确把握影响热熔钻钻进的各个主要因素,揭示各因素的影响规律以及热熔钻钻进时周围地层温度场的变化情况和影响范围,首次将神经网络应用到热熔钻领域的研究中,采用神经网络及数值模拟技术分别对实验数据进行预测拟合及仿真分析.运用神经网络能够对热熔钻的实验数据进行很好的预测拟合,数值模拟可模拟地层温度场情况,利用有限元软件生成地层的温度场云图及曲线,使温度场的变化更为直观,便于分析研究.将训练好的网络模型保存下来,在下次实验中只需测量少数几个值将其导入训练好的网络模型,便可得出一组对应的数据,从而节省实验成本,提高实验效率.该模型可作为对应结论的预测模型使用,为热熔钻的研究提供了新思路.
為瞭能準確把握影響熱鎔鑽鑽進的各箇主要因素,揭示各因素的影響規律以及熱鎔鑽鑽進時週圍地層溫度場的變化情況和影響範圍,首次將神經網絡應用到熱鎔鑽領域的研究中,採用神經網絡及數值模擬技術分彆對實驗數據進行預測擬閤及倣真分析.運用神經網絡能夠對熱鎔鑽的實驗數據進行很好的預測擬閤,數值模擬可模擬地層溫度場情況,利用有限元軟件生成地層的溫度場雲圖及麯線,使溫度場的變化更為直觀,便于分析研究.將訓練好的網絡模型保存下來,在下次實驗中隻需測量少數幾箇值將其導入訓練好的網絡模型,便可得齣一組對應的數據,從而節省實驗成本,提高實驗效率.該模型可作為對應結論的預測模型使用,為熱鎔鑽的研究提供瞭新思路.
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