制造业自动化
製造業自動化
제조업자동화
MANUFACTURING AUTOMATION
2012年
14期
82-84
,共3页
张业林%程刚%成钰龙%张帅%邱锦波
張業林%程剛%成鈺龍%張帥%邱錦波
장업림%정강%성옥룡%장수%구금파
小波包分析%SOM神经网络%齿轮故障诊断%齿轮仿真分析
小波包分析%SOM神經網絡%齒輪故障診斷%齒輪倣真分析
소파포분석%SOM신경망락%치륜고장진단%치륜방진분석
鉴于齿轮振动信号非平稳的特征,提出用小波包分析和SOM神经网络相结合的新诊断方法.首先运用虚拟样机技术建立齿轮模型,模拟出各种故障,并提取出振动信号；然后用小波包分析提取能量特征,再用SOM网络对数据进行分类得到各种故障类型的标准样本,最后通过用待检测样本与标准样本进行对比分析得出诊断结果.仿真结果表明该方法对齿轮的故障诊断十分有效,对其他旋转机械的故障诊断和维修保养具有指导意义.
鑒于齒輪振動信號非平穩的特徵,提齣用小波包分析和SOM神經網絡相結閤的新診斷方法.首先運用虛擬樣機技術建立齒輪模型,模擬齣各種故障,併提取齣振動信號；然後用小波包分析提取能量特徵,再用SOM網絡對數據進行分類得到各種故障類型的標準樣本,最後通過用待檢測樣本與標準樣本進行對比分析得齣診斷結果.倣真結果錶明該方法對齒輪的故障診斷十分有效,對其他鏇轉機械的故障診斷和維脩保養具有指導意義.
감우치륜진동신호비평은적특정,제출용소파포분석화SOM신경망락상결합적신진단방법.수선운용허의양궤기술건립치륜모형,모의출각충고장,병제취출진동신호；연후용소파포분석제취능량특정,재용SOM망락대수거진행분류득도각충고장류형적표준양본,최후통과용대검측양본여표준양본진행대비분석득출진단결과.방진결과표명해방법대치륜적고장진단십분유효,대기타선전궤계적고장진단화유수보양구유지도의의.
