控制工程
控製工程
공제공정
CONTROL ENGINEERING OF CHINA
2005年
5期
442-445
,共4页
T-S模糊系统%模糊神经网络%非线性系统辨识%卷取温度控制
T-S模糊繫統%模糊神經網絡%非線性繫統辨識%捲取溫度控製
T-S모호계통%모호신경망락%비선성계통변식%권취온도공제
对T-S模糊神经网络进行了分析,提出了一种新型T-S模糊神经网络,改进了前件网络的结构及学习算法,减少了模糊规则层的节点数,有效地克服了T-S模糊神经网络模糊规则冗余的缺点.这种新型T-S模糊神经网络具有学习算法简单、收敛速度快等优点.把该网络应用到卷取温度控制中进行仿真,得到了满意的结果.
對T-S模糊神經網絡進行瞭分析,提齣瞭一種新型T-S模糊神經網絡,改進瞭前件網絡的結構及學習算法,減少瞭模糊規則層的節點數,有效地剋服瞭T-S模糊神經網絡模糊規則冗餘的缺點.這種新型T-S模糊神經網絡具有學習算法簡單、收斂速度快等優點.把該網絡應用到捲取溫度控製中進行倣真,得到瞭滿意的結果.
대T-S모호신경망락진행료분석,제출료일충신형T-S모호신경망락,개진료전건망락적결구급학습산법,감소료모호규칙층적절점수,유효지극복료T-S모호신경망락모호규칙용여적결점.저충신형T-S모호신경망락구유학습산법간단、수렴속도쾌등우점.파해망락응용도권취온도공제중진행방진,득도료만의적결과.
