计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2007年
1期
83-85,108
,共4页
关联规则%数字图书馆%个性化服务%Apriori算法%事务压缩%项目压缩
關聯規則%數字圖書館%箇性化服務%Apriori算法%事務壓縮%項目壓縮
관련규칙%수자도서관%개성화복무%Apriori산법%사무압축%항목압축
本文提出了一种适用于数字资源访问日志数据库的关联规则挖掘改进算法,它采用事务压缩和项目压缩相结合,而候选项目集及支持度计算是在每条事务压缩后通过联接产生,候选项目集采用关键字识别,省去了Apriori算法中的剪枝和字符串模式匹配步骤,可快速得到完整的频繁模式集.该算法特别适用于数字图书馆海量数字资源的个性化信息需求获取分析.
本文提齣瞭一種適用于數字資源訪問日誌數據庫的關聯規則挖掘改進算法,它採用事務壓縮和項目壓縮相結閤,而候選項目集及支持度計算是在每條事務壓縮後通過聯接產生,候選項目集採用關鍵字識彆,省去瞭Apriori算法中的剪枝和字符串模式匹配步驟,可快速得到完整的頻繁模式集.該算法特彆適用于數字圖書館海量數字資源的箇性化信息需求穫取分析.
본문제출료일충괄용우수자자원방문일지수거고적관련규칙알굴개진산법,타채용사무압축화항목압축상결합,이후선항목집급지지도계산시재매조사무압축후통과련접산생,후선항목집채용관건자식별,성거료Apriori산법중적전지화자부천모식필배보취,가쾌속득도완정적빈번모식집.해산법특별괄용우수자도서관해량수자자원적개성화신식수구획취분석.
