光学精密工程
光學精密工程
광학정밀공정
OPTICS AND PRECISION ENGINEERING
2008年
2期
333-337
,共5页
张怀柱%向长波%宋建中%乔双
張懷柱%嚮長波%宋建中%喬雙
장부주%향장파%송건중%교쌍
自适应遗传算法%图像分割%Fisher准则%二维直方图
自適應遺傳算法%圖像分割%Fisher準則%二維直方圖
자괄응유전산법%도상분할%Fisher준칙%이유직방도
为了自动确定图像分割的最佳阈值,提出了一种改进的自适应遗传算法,并利用该算法对二维Fisher准则图像分割评价函数进行了全局优化,提高了分割阈值的求解速度.该算法能够根据个体适应度大小和群体的分散程度自动调整遗传控制参数,从而能够在保持群体多样性的同时加快收敛速度,克服基本遗传算法的收敛性差、易早熟问题.实验结果表明,该算法具有良好的收敛速度和稳定性,阈值范围稳定在3个像素以内,阈值计算时间比二维Fisher准则法缩短了18 ms(约63%左右),比基本遗传算法缩短了大约30%左右,能够满足实时性要求,可以应用于各种图像的实时处理与分析中,具有较高的实用性.
為瞭自動確定圖像分割的最佳閾值,提齣瞭一種改進的自適應遺傳算法,併利用該算法對二維Fisher準則圖像分割評價函數進行瞭全跼優化,提高瞭分割閾值的求解速度.該算法能夠根據箇體適應度大小和群體的分散程度自動調整遺傳控製參數,從而能夠在保持群體多樣性的同時加快收斂速度,剋服基本遺傳算法的收斂性差、易早熟問題.實驗結果錶明,該算法具有良好的收斂速度和穩定性,閾值範圍穩定在3箇像素以內,閾值計算時間比二維Fisher準則法縮短瞭18 ms(約63%左右),比基本遺傳算法縮短瞭大約30%左右,能夠滿足實時性要求,可以應用于各種圖像的實時處理與分析中,具有較高的實用性.
위료자동학정도상분할적최가역치,제출료일충개진적자괄응유전산법,병이용해산법대이유Fisher준칙도상분할평개함수진행료전국우화,제고료분할역치적구해속도.해산법능구근거개체괄응도대소화군체적분산정도자동조정유전공제삼수,종이능구재보지군체다양성적동시가쾌수렴속도,극복기본유전산법적수렴성차、역조숙문제.실험결과표명,해산법구유량호적수렴속도화은정성,역치범위은정재3개상소이내,역치계산시간비이유Fisher준칙법축단료18 ms(약63%좌우),비기본유전산법축단료대약30%좌우,능구만족실시성요구,가이응용우각충도상적실시처리여분석중,구유교고적실용성.
