福建工程学院学报
福建工程學院學報
복건공정학원학보
JOURNAL OF FUJIAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2008年
1期
53-57
,共5页
控制图%异常模式%支持向量机%参数估计
控製圖%異常模式%支持嚮量機%參數估計
공제도%이상모식%지지향량궤%삼수고계
针对控制图5种异常模式的6个参数,提出基于一对一算法的多类分类支持向量机的控制图异常模式下的参数估计方法.在模型构造中采用遗传算法优化支持向量机的参数.仿真实验结果表明.该方法结构简单,收敛速度快,具有较高的识别精度,适合于控制图异常模式的参数估计.
針對控製圖5種異常模式的6箇參數,提齣基于一對一算法的多類分類支持嚮量機的控製圖異常模式下的參數估計方法.在模型構造中採用遺傳算法優化支持嚮量機的參數.倣真實驗結果錶明.該方法結構簡單,收斂速度快,具有較高的識彆精度,適閤于控製圖異常模式的參數估計.
침대공제도5충이상모식적6개삼수,제출기우일대일산법적다류분류지지향량궤적공제도이상모식하적삼수고계방법.재모형구조중채용유전산법우화지지향량궤적삼수.방진실험결과표명.해방법결구간단,수렴속도쾌,구유교고적식별정도,괄합우공제도이상모식적삼수고계.
