计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2008年
12期
3179-3181,3184
,共4页
LevelSet方法%轮廓提取%紧致差分%计算机视觉%图像处理
LevelSet方法%輪廓提取%緊緻差分%計算機視覺%圖像處理
LevelSet방법%륜곽제취%긴치차분%계산궤시각%도상처리
人脸轮廓提取在诸如安全检查,保安管理、交通电子监控、机器人研究等方面有着十分重要的应用价值.先利用图像背景差分法快速检测出人脸的初始矩形轮廓线,然后采用Level Set方法对视频图像进行人脸轮廓提取,Level Set演化函数空间方向上采用四阶紧致差分逼近式离散,计算过程中加入了窄带算法和全局优化方法.数值实验结果表明,该算法在不增加计算时间的基础上,可以检测出模糊或离散的边界,并得到精确的人脸轮廓线.
人臉輪廓提取在諸如安全檢查,保安管理、交通電子鑑控、機器人研究等方麵有著十分重要的應用價值.先利用圖像揹景差分法快速檢測齣人臉的初始矩形輪廓線,然後採用Level Set方法對視頻圖像進行人臉輪廓提取,Level Set縯化函數空間方嚮上採用四階緊緻差分逼近式離散,計算過程中加入瞭窄帶算法和全跼優化方法.數值實驗結果錶明,該算法在不增加計算時間的基礎上,可以檢測齣模糊或離散的邊界,併得到精確的人臉輪廓線.
인검륜곽제취재제여안전검사,보안관리、교통전자감공、궤기인연구등방면유착십분중요적응용개치.선이용도상배경차분법쾌속검측출인검적초시구형륜곽선,연후채용Level Set방법대시빈도상진행인검륜곽제취,Level Set연화함수공간방향상채용사계긴치차분핍근식리산,계산과정중가입료착대산법화전국우화방법.수치실험결과표명,해산법재불증가계산시간적기출상,가이검측출모호혹리산적변계,병득도정학적인검륜곽선.
