东北师大学报(自然科学版)
東北師大學報(自然科學版)
동북사대학보(자연과학판)
JOURNAL OF NORTHEAST NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2010年
1期
27-31
,共5页
Stein损失%BP神经网络%收敛性%人脸识别
Stein損失%BP神經網絡%收斂性%人臉識彆
Stein손실%BP신경망락%수렴성%인검식별
Stein loss function%BP neural network%convergence%face recognition
在统计判决理论的框架下,针对一类特定目标人脸识别中存在的问题,提出了基于Stein损失的BP神经网络分类方法,证明了Stein损失下的BP神经网络的收敛性,经过剑桥大学ORL人脸库的图像识别实验,表明这种方法能有效解决传统的BP神经网络特定目标人脸识别中存在的问题.
在統計判決理論的框架下,針對一類特定目標人臉識彆中存在的問題,提齣瞭基于Stein損失的BP神經網絡分類方法,證明瞭Stein損失下的BP神經網絡的收斂性,經過劍橋大學ORL人臉庫的圖像識彆實驗,錶明這種方法能有效解決傳統的BP神經網絡特定目標人臉識彆中存在的問題.
재통계판결이론적광가하,침대일류특정목표인검식별중존재적문제,제출료기우Stein손실적BP신경망락분류방법,증명료Stein손실하적BP신경망락적수렴성,경과검교대학ORL인검고적도상식별실험,표명저충방법능유효해결전통적BP신경망락특정목표인검식별중존재적문제.
Within the statistical decision theory framework,this paper focuses on specific objectives in face recognition,and proposes the BP neural network classification methods which is under the Stein loss function,and proves that the convergence of BP neural network under the Stein loss function.The image recognition experiments with the ORL face database in Cambridge show that this method can effectively solve the traditional problems in specific target face recognition of BP neural network.
