仪器仪表学报
儀器儀錶學報
의기의표학보
CHINESE JOURNAL OF SCIENTIFIC INSTRUMENT
2010年
4期
862-867
,共6页
黄永红%孙玉坤%王博%朱湘临%夏成林
黃永紅%孫玉坤%王博%硃湘臨%夏成林
황영홍%손옥곤%왕박%주상림%하성림
软测量%模糊神经网络%逆系统%虚拟子系统%赖氨酸%发酵过程
軟測量%模糊神經網絡%逆繫統%虛擬子繫統%賴氨痠%髮酵過程
연측량%모호신경망락%역계통%허의자계통%뢰안산%발효과정
针对微生物发酵关键生物量参数(基质浓度、菌丝浓度和产物浓度)难以直接测量的问题,以赖氨酸发酵过程为研究对象,采用基于"虚拟子系统"的模糊神经网络逆系统软测量方法对关键生物量参数进行在线估计.假定在发酵过程内部存在一个以不可直接测量参数为输入,直接可测参数为输出的"虚拟子系统",并建立 "虚拟子系统" 的数学模型.再构造"虚拟子系统"的模糊神经网络逆系统,将逆系统串接在"虚拟子系统"后构成复合伪线性系统,得到动态软测量模型,实现不可直接测量参数的在线估计.实验结果表明:该方法能很好地实时估算赖氨酸发酵过程关键参数,为进行赖氨酸发酵过程补料优化控制打下良好的基础.
針對微生物髮酵關鍵生物量參數(基質濃度、菌絲濃度和產物濃度)難以直接測量的問題,以賴氨痠髮酵過程為研究對象,採用基于"虛擬子繫統"的模糊神經網絡逆繫統軟測量方法對關鍵生物量參數進行在線估計.假定在髮酵過程內部存在一箇以不可直接測量參數為輸入,直接可測參數為輸齣的"虛擬子繫統",併建立 "虛擬子繫統" 的數學模型.再構造"虛擬子繫統"的模糊神經網絡逆繫統,將逆繫統串接在"虛擬子繫統"後構成複閤偽線性繫統,得到動態軟測量模型,實現不可直接測量參數的在線估計.實驗結果錶明:該方法能很好地實時估算賴氨痠髮酵過程關鍵參數,為進行賴氨痠髮酵過程補料優化控製打下良好的基礎.
침대미생물발효관건생물량삼수(기질농도、균사농도화산물농도)난이직접측량적문제,이뢰안산발효과정위연구대상,채용기우"허의자계통"적모호신경망락역계통연측량방법대관건생물량삼수진행재선고계.가정재발효과정내부존재일개이불가직접측량삼수위수입,직접가측삼수위수출적"허의자계통",병건립 "허의자계통" 적수학모형.재구조"허의자계통"적모호신경망락역계통,장역계통천접재"허의자계통"후구성복합위선성계통,득도동태연측량모형,실현불가직접측량삼수적재선고계.실험결과표명:해방법능흔호지실시고산뢰안산발효과정관건삼수,위진행뢰안산발효과정보료우화공제타하량호적기출.
