计算机技术与发展
計算機技術與髮展
계산궤기술여발전
COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
2010年
12期
201-204
,共4页
薛晓君%张立强%薛忠%杨建华
薛曉君%張立彊%薛忠%楊建華
설효군%장립강%설충%양건화
图像分割%水平集%脑部肿瘤%核磁共振图像
圖像分割%水平集%腦部腫瘤%覈磁共振圖像
도상분할%수평집%뇌부종류%핵자공진도상
脑部肿瘤的分割在临床的诊断、治疗以及研究方面都有很重要的作用,但是由于脑肿瘤的大小、类型、位置等的多变性,脑部肿瘤分割一直是一个难点问题.根据脑肿瘤在核磁共振图像上的梯度以及图像中点的强度分布提出了一种新的基于水平集的分割方法.算法定义了一个新的能量函数,更好地匹配图像中肿瘤区域的强度分布.在实际的脑部核磁共振图像上进行实验,文中算法可以准确地分割出脑部肿瘤.与传统的水平集方法比较,该算法分割结果更加准确.
腦部腫瘤的分割在臨床的診斷、治療以及研究方麵都有很重要的作用,但是由于腦腫瘤的大小、類型、位置等的多變性,腦部腫瘤分割一直是一箇難點問題.根據腦腫瘤在覈磁共振圖像上的梯度以及圖像中點的彊度分佈提齣瞭一種新的基于水平集的分割方法.算法定義瞭一箇新的能量函數,更好地匹配圖像中腫瘤區域的彊度分佈.在實際的腦部覈磁共振圖像上進行實驗,文中算法可以準確地分割齣腦部腫瘤.與傳統的水平集方法比較,該算法分割結果更加準確.
뇌부종류적분할재림상적진단、치료이급연구방면도유흔중요적작용,단시유우뇌종류적대소、류형、위치등적다변성,뇌부종류분할일직시일개난점문제.근거뇌종류재핵자공진도상상적제도이급도상중점적강도분포제출료일충신적기우수평집적분할방법.산법정의료일개신적능량함수,경호지필배도상중종류구역적강도분포.재실제적뇌부핵자공진도상상진행실험,문중산법가이준학지분할출뇌부종류.여전통적수평집방법비교,해산법분할결과경가준학.
