农业工程学报
農業工程學報
농업공정학보
2011年
6期
203-207
,共5页
韩安太%郭小华%廖忠%陈志强%韩建强
韓安太%郭小華%廖忠%陳誌彊%韓建彊
한안태%곽소화%료충%진지강%한건강
分类%特征参数%矩阵代数%害虫%压缩感知%稀疏分解
分類%特徵參數%矩陣代數%害蟲%壓縮感知%稀疏分解
분류%특정삼수%구진대수%해충%압축감지%희소분해
为提高现有害虫分类方法的分类效果,该文分析了现有害虫分类方法的局限性,在此基础上,提出一种基于压缩感知理论的害虫分类新方法.该方法利用害虫训练样本构造训练样本矩阵,通过求解l1范数意义下的最优化问题实现害虫测试样本的稀疏分解,由于稀疏分解结果中包含了明确的分类信息,可直接用于害虫分类.利用该方法对12类储粮害虫和110类常见害虫进行分类,在4种不同试验条件下,分类准确率分别达到92.9418％、98.2877％、78.8651％和61.5938％,证实了压缩感知理论用于害虫分类是合理可行的.
為提高現有害蟲分類方法的分類效果,該文分析瞭現有害蟲分類方法的跼限性,在此基礎上,提齣一種基于壓縮感知理論的害蟲分類新方法.該方法利用害蟲訓練樣本構造訓練樣本矩陣,通過求解l1範數意義下的最優化問題實現害蟲測試樣本的稀疏分解,由于稀疏分解結果中包含瞭明確的分類信息,可直接用于害蟲分類.利用該方法對12類儲糧害蟲和110類常見害蟲進行分類,在4種不同試驗條件下,分類準確率分彆達到92.9418％、98.2877％、78.8651％和61.5938％,證實瞭壓縮感知理論用于害蟲分類是閤理可行的.
위제고현유해충분류방법적분류효과,해문분석료현유해충분류방법적국한성,재차기출상,제출일충기우압축감지이론적해충분류신방법.해방법이용해충훈련양본구조훈련양본구진,통과구해l1범수의의하적최우화문제실현해충측시양본적희소분해,유우희소분해결과중포함료명학적분류신식,가직접용우해충분류.이용해방법대12류저량해충화110류상견해충진행분류,재4충불동시험조건하,분류준학솔분별체도92.9418％、98.2877％、78.8651％화61.5938％,증실료압축감지이론용우해충분류시합리가행적.
