赤峰学院学报：自然科学版
赤峰學院學報：自然科學版
적봉학원학보：자연과학판
Journal of Chifeng College :Natural Science Edition
2011年
8期
41-42
,共2页
各向异性扩散%图像平滑%图像去噪%扩散系数
各嚮異性擴散%圖像平滑%圖像去譟%擴散繫數
각향이성확산%도상평활%도상거조%확산계수
图像的噪声过滤和增强是数字图像处理中非常重要的组成部分。在图像处理中,为了既有效地去除噪声,又能较好地保持图像的边缘和细节信息,在Perona-Malik各向异性扩散模型的基础上,通过对扩散系数函数和梯度和阈值K的修改,提出了一个对噪声图像更加有效的且更具有适应性的去噪扩散模型.在实际处理中,该模型不仅能够有效地保持图像的边缘,而且能够克服PM模型对噪声敏感和部分边缘失真的问题。实验结果表明,改进的扩散模型的性能优于PM模型,是一种较为理想的保边缘平滑模型.
圖像的譟聲過濾和增彊是數字圖像處理中非常重要的組成部分。在圖像處理中,為瞭既有效地去除譟聲,又能較好地保持圖像的邊緣和細節信息,在Perona-Malik各嚮異性擴散模型的基礎上,通過對擴散繫數函數和梯度和閾值K的脩改,提齣瞭一箇對譟聲圖像更加有效的且更具有適應性的去譟擴散模型.在實際處理中,該模型不僅能夠有效地保持圖像的邊緣,而且能夠剋服PM模型對譟聲敏感和部分邊緣失真的問題。實驗結果錶明,改進的擴散模型的性能優于PM模型,是一種較為理想的保邊緣平滑模型.
도상적조성과려화증강시수자도상처리중비상중요적조성부분。재도상처리중,위료기유효지거제조성,우능교호지보지도상적변연화세절신식,재Perona-Malik각향이성확산모형적기출상,통과대확산계수함수화제도화역치K적수개,제출료일개대조성도상경가유효적차경구유괄응성적거조확산모형.재실제처리중,해모형불부능구유효지보지도상적변연,이차능구극복PM모형대조성민감화부분변연실진적문제。실험결과표명,개진적확산모형적성능우우PM모형,시일충교위이상적보변연평활모형.
