计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2012年
4期
1504-1508
,共5页
视频点播%用户访问模式%自适应%P2P
視頻點播%用戶訪問模式%自適應%P2P
시빈점파%용호방문모식%자괄응%P2P
根据用户访问行为特征,提出一种新的自适应数据搜索结构U-VoD,该机制根据用户的自主访问行为自适应地组成行为相似团体,不需要历史访问记录就能实时地反映用户的访问模式与数据块的流行度.同时,基于搜索结构所学习的信息,设计一种有效的数据流行度感知的预存策略.大量的实验结果表明,U -VoD在频繁的用户交互情景下,极大地降低了用户VCR操作引起的跳转时延,并减轻了对服务器的访问压力.
根據用戶訪問行為特徵,提齣一種新的自適應數據搜索結構U-VoD,該機製根據用戶的自主訪問行為自適應地組成行為相似糰體,不需要歷史訪問記錄就能實時地反映用戶的訪問模式與數據塊的流行度.同時,基于搜索結構所學習的信息,設計一種有效的數據流行度感知的預存策略.大量的實驗結果錶明,U -VoD在頻繁的用戶交互情景下,極大地降低瞭用戶VCR操作引起的跳轉時延,併減輕瞭對服務器的訪問壓力.
근거용호방문행위특정,제출일충신적자괄응수거수색결구U-VoD,해궤제근거용호적자주방문행위자괄응지조성행위상사단체,불수요역사방문기록취능실시지반영용호적방문모식여수거괴적류행도.동시,기우수색결구소학습적신식,설계일충유효적수거류행도감지적예존책략.대량적실험결과표명,U -VoD재빈번적용호교호정경하,겁대지강저료용호VCR조작인기적도전시연,병감경료대복무기적방문압력.
