光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2012年
7期
1846-1851
,共6页
杜尔登%郭迎庆%孙悦%高乃云%王利平
杜爾登%郭迎慶%孫悅%高迺雲%王利平
두이등%곽영경%손열%고내운%왕리평
自来水处理%三维荧光(3D-EEM)%自组织映射神经网络(SOM)%有机物去除
自來水處理%三維熒光(3D-EEM)%自組織映射神經網絡(SOM)%有機物去除
자래수처리%삼유형광(3D-EEM)%자조직영사신경망락(SOM)%유궤물거제
三维荧光光谱在水体监测和水处理领域日益引起广大研究者的关注.自组织映射神经网络(SOM网络)作为一种非监督、自学习的神经网络,具有自稳定性高、抗噪声能力强等特点.使用SOM网络对某自来水厂处理流程中水样的荧光光谱进行解析,可以将三维荧光光谱聚类成三类,分别对应为络氨酸类蛋白有机物、色氨酸类蛋白有机物、紫外富里酸类物质.整个自来水处理工艺能够有效的去除水体中的有机物,其中络氨酸类、色氨酸类、紫外富里酸类物质的去除率分别为84.6％,79.9％,69.1％.研究结果表明,SOM网络可以作为一种有效的水体荧光光谱分析工具,有助于优化水处理工艺参数,提高水处理工艺性能、以及自来水厂的监测和管理.
三維熒光光譜在水體鑑測和水處理領域日益引起廣大研究者的關註.自組織映射神經網絡(SOM網絡)作為一種非鑑督、自學習的神經網絡,具有自穩定性高、抗譟聲能力彊等特點.使用SOM網絡對某自來水廠處理流程中水樣的熒光光譜進行解析,可以將三維熒光光譜聚類成三類,分彆對應為絡氨痠類蛋白有機物、色氨痠類蛋白有機物、紫外富裏痠類物質.整箇自來水處理工藝能夠有效的去除水體中的有機物,其中絡氨痠類、色氨痠類、紫外富裏痠類物質的去除率分彆為84.6％,79.9％,69.1％.研究結果錶明,SOM網絡可以作為一種有效的水體熒光光譜分析工具,有助于優化水處理工藝參數,提高水處理工藝性能、以及自來水廠的鑑測和管理.
삼유형광광보재수체감측화수처리영역일익인기엄대연구자적관주.자조직영사신경망락(SOM망락)작위일충비감독、자학습적신경망락,구유자은정성고、항조성능력강등특점.사용SOM망락대모자래수엄처리류정중수양적형광광보진행해석,가이장삼유형광광보취류성삼류,분별대응위락안산류단백유궤물、색안산류단백유궤물、자외부리산류물질.정개자래수처리공예능구유효적거제수체중적유궤물,기중락안산류、색안산류、자외부리산류물질적거제솔분별위84.6％,79.9％,69.1％.연구결과표명,SOM망락가이작위일충유효적수체형광광보분석공구,유조우우화수처리공예삼수,제고수처리공예성능、이급자래수엄적감측화관리.
