小型微型计算机系统
小型微型計算機繫統
소형미형계산궤계통
MINI-MICRO SYSTEMS
2005年
5期
830-832
,共3页
完备性%健全性%致死染色体
完備性%健全性%緻死染色體
완비성%건전성%치사염색체
随着生产调度、机器学习、最优规划等组合优化问题的大规模化,复杂化,传统的基于运筹学的搜索算法已显得无能为力.具有广域搜索能力的遗传算法(GA)也因"完备性"与"健全性"的不充分不能有效地对应上述问题.为此,本文提出了保证GA上述两个性质地方法,使其能有效地解决复杂组合优化问题.
隨著生產調度、機器學習、最優規劃等組閤優化問題的大規模化,複雜化,傳統的基于運籌學的搜索算法已顯得無能為力.具有廣域搜索能力的遺傳算法(GA)也因"完備性"與"健全性"的不充分不能有效地對應上述問題.為此,本文提齣瞭保證GA上述兩箇性質地方法,使其能有效地解決複雜組閤優化問題.
수착생산조도、궤기학습、최우규화등조합우화문제적대규모화,복잡화,전통적기우운주학적수색산법이현득무능위력.구유엄역수색능력적유전산법(GA)야인"완비성"여"건전성"적불충분불능유효지대응상술문제.위차,본문제출료보증GA상술량개성질지방법,사기능유효지해결복잡조합우화문제.
