仪器仪表学报
儀器儀錶學報
의기의표학보
CHINESE JOURNAL OF SCIENTIFIC INSTRUMENT
2006年
z3期
2247-2249
,共3页
王立坤%赵晋云%付松广%谭东杰%李健%靳世久
王立坤%趙晉雲%付鬆廣%譚東傑%李健%靳世久
왕립곤%조진운%부송엄%담동걸%리건%근세구
管道泄漏%声波%小波包%神经网络
管道洩漏%聲波%小波包%神經網絡
관도설루%성파%소파포%신경망락
文中采用小波包和神经网络结合起来用于声波信号诊断的方法来提高泄漏检测的准确率.该方法首先对声波信号进行小波包分解,将各频带内的分解系数重构,得到在每个分解节点上构成的新时间序列的参数,将这些参数通过BP神经网络进行智能识别,来区分故障原因.文章最后对现场实验数据及其信号分析结果进行了研究,实验结果表明,该方法可以有效地提高管道泄漏信号识别的准确度.
文中採用小波包和神經網絡結閤起來用于聲波信號診斷的方法來提高洩漏檢測的準確率.該方法首先對聲波信號進行小波包分解,將各頻帶內的分解繫數重構,得到在每箇分解節點上構成的新時間序列的參數,將這些參數通過BP神經網絡進行智能識彆,來區分故障原因.文章最後對現場實驗數據及其信號分析結果進行瞭研究,實驗結果錶明,該方法可以有效地提高管道洩漏信號識彆的準確度.
문중채용소파포화신경망락결합기래용우성파신호진단적방법래제고설루검측적준학솔.해방법수선대성파신호진행소파포분해,장각빈대내적분해계수중구,득도재매개분해절점상구성적신시간서렬적삼수,장저사삼수통과BP신경망락진행지능식별,래구분고장원인.문장최후대현장실험수거급기신호분석결과진행료연구,실험결과표명,해방법가이유효지제고관도설루신호식별적준학도.
