计算机技术与发展
計算機技術與髮展
계산궤기술여발전
COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
2007年
5期
52-54,58
,共4页
自适应%模糊%神经网络%遗传算法%信号%噪声
自適應%模糊%神經網絡%遺傳算法%信號%譟聲
자괄응%모호%신경망락%유전산법%신호%조성
介绍了应用基于GA的ANTIS的自适应噪声消除的方法,阐述了基本思想和算法实现过程.神经网络采用五层的ANFIS网络结构,采用自适应GA对模糊规则前件部分的隶属函数参数进行训练,避免了原有BP算法极易陷入局部最优的缺点,可获得全局最优解,用BP算法来调节和优化具有局部性的推理规则结论部分的权值.应用结果表明了该方法的有效性,收敛速度更快、误差更小,滤波率达到了预期要求.
介紹瞭應用基于GA的ANTIS的自適應譟聲消除的方法,闡述瞭基本思想和算法實現過程.神經網絡採用五層的ANFIS網絡結構,採用自適應GA對模糊規則前件部分的隸屬函數參數進行訓練,避免瞭原有BP算法極易陷入跼部最優的缺點,可穫得全跼最優解,用BP算法來調節和優化具有跼部性的推理規則結論部分的權值.應用結果錶明瞭該方法的有效性,收斂速度更快、誤差更小,濾波率達到瞭預期要求.
개소료응용기우GA적ANTIS적자괄응조성소제적방법,천술료기본사상화산법실현과정.신경망락채용오층적ANFIS망락결구,채용자괄응GA대모호규칙전건부분적대속함수삼수진행훈련,피면료원유BP산법겁역함입국부최우적결점,가획득전국최우해,용BP산법래조절화우화구유국부성적추리규칙결론부분적권치.응용결과표명료해방법적유효성,수렴속도경쾌、오차경소,려파솔체도료예기요구.
