铸造技术
鑄造技術
주조기술
FOUNDRY TECHNOLOGY
2007年
4期
544-546
,共3页
k-means算法%小波变换%图像分割%表面缺陷
k-means算法%小波變換%圖像分割%錶麵缺陷
k-means산법%소파변환%도상분할%표면결함
为了实现轴承缺陷无损检测自动化,研究了轴承表面缺陷图像的分割方法.在数字图像处理技术的基础上,提出一种改进的k-means的图像分割算法.先利用二维向量小波变换对图像提取特征,根据表面缺陷特征,运用k-means算法的思想,对其进行改进.试验结果证明,该方法显著提高了分割速度和精度,受背景、光照、角度、姿态的影响很小,具有较好的鲁棒性,具有一定的使用价值.
為瞭實現軸承缺陷無損檢測自動化,研究瞭軸承錶麵缺陷圖像的分割方法.在數字圖像處理技術的基礎上,提齣一種改進的k-means的圖像分割算法.先利用二維嚮量小波變換對圖像提取特徵,根據錶麵缺陷特徵,運用k-means算法的思想,對其進行改進.試驗結果證明,該方法顯著提高瞭分割速度和精度,受揹景、光照、角度、姿態的影響很小,具有較好的魯棒性,具有一定的使用價值.
위료실현축승결함무손검측자동화,연구료축승표면결함도상적분할방법.재수자도상처리기술적기출상,제출일충개진적k-means적도상분할산법.선이용이유향량소파변환대도상제취특정,근거표면결함특정,운용k-means산법적사상,대기진행개진.시험결과증명,해방법현저제고료분할속도화정도,수배경、광조、각도、자태적영향흔소,구유교호적로봉성,구유일정적사용개치.
