计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
12期
214-217,245
,共5页
组合学习%计算机辅助诊断%肺栓塞%神经网络%AdaBoost算法
組閤學習%計算機輔助診斷%肺栓塞%神經網絡%AdaBoost算法
조합학습%계산궤보조진단%폐전새%신경망락%AdaBoost산법
计算机辅助诊断(CAD)已经广泛地应用于许多疾病的诊断中,利用计算机辅助诊断技术医生可以在不影响诊断效果的前提下提高疾病的诊断效率,从而为病患赢得就医的时间.提出了一种基于组合学习方式的肺栓塞辅助诊断分类器:首先基于AdaBoost训练思想,以CART(分类与回归树)作为弱分类器,构造了一个AdaBoost分类器,然后结合BP神经网络分类器,设计出组合分类器.该分类器不仅提高了诊断的效率,同时也使得诊断效果有了一定的改善.
計算機輔助診斷(CAD)已經廣汎地應用于許多疾病的診斷中,利用計算機輔助診斷技術醫生可以在不影響診斷效果的前提下提高疾病的診斷效率,從而為病患贏得就醫的時間.提齣瞭一種基于組閤學習方式的肺栓塞輔助診斷分類器:首先基于AdaBoost訓練思想,以CART(分類與迴歸樹)作為弱分類器,構造瞭一箇AdaBoost分類器,然後結閤BP神經網絡分類器,設計齣組閤分類器.該分類器不僅提高瞭診斷的效率,同時也使得診斷效果有瞭一定的改善.
계산궤보조진단(CAD)이경엄범지응용우허다질병적진단중,이용계산궤보조진단기술의생가이재불영향진단효과적전제하제고질병적진단효솔,종이위병환영득취의적시간.제출료일충기우조합학습방식적폐전새보조진단분류기:수선기우AdaBoost훈련사상,이CART(분류여회귀수)작위약분류기,구조료일개AdaBoost분류기,연후결합BP신경망락분류기,설계출조합분류기.해분류기불부제고료진단적효솔,동시야사득진단효과유료일정적개선.
