计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2010年
8期
48-51
,共4页
多小波%预处理%软阈值降噪%振动信号
多小波%預處理%軟閾值降譟%振動信號
다소파%예처리%연역치강조%진동신호
发动机是一个复杂的机械动力系统,为了通过振动信号来判断发动机的状态,可通过传感器采集发动机振动信号,进行故障诊断,必须对其原始信号进行降噪预处理.传统的小波降噪一般选取单小波,由于多小波可同时具有正交性、紧支撑性、对称性和高阶消失矩特性,比单小波更具优势.针对GHM多小波降噪,讨论了两种预处理方法;对仿真信号分别进行了多小波、db4小波软阈值降噪,实验结果表明多小波具有更好的降噪效果;最后将多小波应用于飞机发动机振动信号降噪中,取得了良好效果,为发动机状态监测与故障诊断提供了一种可行的信号处理方法.
髮動機是一箇複雜的機械動力繫統,為瞭通過振動信號來判斷髮動機的狀態,可通過傳感器採集髮動機振動信號,進行故障診斷,必鬚對其原始信號進行降譟預處理.傳統的小波降譟一般選取單小波,由于多小波可同時具有正交性、緊支撐性、對稱性和高階消失矩特性,比單小波更具優勢.針對GHM多小波降譟,討論瞭兩種預處理方法;對倣真信號分彆進行瞭多小波、db4小波軟閾值降譟,實驗結果錶明多小波具有更好的降譟效果;最後將多小波應用于飛機髮動機振動信號降譟中,取得瞭良好效果,為髮動機狀態鑑測與故障診斷提供瞭一種可行的信號處理方法.
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