西北大学学报（自然科学版）
西北大學學報（自然科學版）
서북대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF NORTHWEST UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2011年
1期
43-47
,共5页
电台指纹识别%矩形积分双谱%核主分量分析%支持向量机
電檯指紋識彆%矩形積分雙譜%覈主分量分析%支持嚮量機
전태지문식별%구형적분쌍보%핵주분량분석%지지향량궤
目的 解决传统的积分双谱特征维数比较大而导致分类器的稳健性和电台的正确识别率下降的问题.方法 首先选择矩形积分双谱作为识别的特征参数,然后采用了核主分量分析方法进行降维,最后采用基于核函数的支持向量机分类器(SVM)实现对电台指纹的识别.结果 给出一种方法,实现了同种型号相同调制方式的3部不同电台的识别.结论 该算法有效地降低了特征维数.较大地提高了电台的正确识别率.
目的 解決傳統的積分雙譜特徵維數比較大而導緻分類器的穩健性和電檯的正確識彆率下降的問題.方法 首先選擇矩形積分雙譜作為識彆的特徵參數,然後採用瞭覈主分量分析方法進行降維,最後採用基于覈函數的支持嚮量機分類器(SVM)實現對電檯指紋的識彆.結果 給齣一種方法,實現瞭同種型號相同調製方式的3部不同電檯的識彆.結論 該算法有效地降低瞭特徵維數.較大地提高瞭電檯的正確識彆率.
목적 해결전통적적분쌍보특정유수비교대이도치분류기적은건성화전태적정학식별솔하강적문제.방법 수선선택구형적분쌍보작위식별적특정삼수,연후채용료핵주분량분석방법진행강유,최후채용기우핵함수적지지향량궤분류기(SVM)실현대전태지문적식별.결과 급출일충방법,실현료동충형호상동조제방식적3부불동전태적식별.결론 해산법유효지강저료특정유수.교대지제고료전태적정학식별솔.
