机械传动
機械傳動
궤계전동
JOURNAL OF MECHANGICAL TRANSMISSION
2011年
9期
45-47,57
,共4页
支持向量机%混合核函数%齿轮故障分类
支持嚮量機%混閤覈函數%齒輪故障分類
지지향량궤%혼합핵함수%치륜고장분류
支持向量机是一种基于统计学习理论的新型机器学习方法,它具有在训练样本很少的情况下达到很好的分类效果的优点.把支持向量机技术应用于齿轮故障诊断,通过预先使用局部、全局核函数支持向量机的分类结果适当选取各自在混合函数中的权重,来作为混合核函数进行支持向量机分类.实验和数据分析证明,使用混合核的支持向量机比单独使用全局或局部核函数的分类效果要好.
支持嚮量機是一種基于統計學習理論的新型機器學習方法,它具有在訓練樣本很少的情況下達到很好的分類效果的優點.把支持嚮量機技術應用于齒輪故障診斷,通過預先使用跼部、全跼覈函數支持嚮量機的分類結果適噹選取各自在混閤函數中的權重,來作為混閤覈函數進行支持嚮量機分類.實驗和數據分析證明,使用混閤覈的支持嚮量機比單獨使用全跼或跼部覈函數的分類效果要好.
지지향량궤시일충기우통계학습이론적신형궤기학습방법,타구유재훈련양본흔소적정황하체도흔호적분류효과적우점.파지지향량궤기술응용우치륜고장진단,통과예선사용국부、전국핵함수지지향량궤적분류결과괄당선취각자재혼합함수중적권중,래작위혼합핵함수진행지지향량궤분류.실험화수거분석증명,사용혼합핵적지지향량궤비단독사용전국혹국부핵함수적분류효과요호.
