中国安全科学学报
中國安全科學學報
중국안전과학학보
CHINA SAFETY SCIENCE JOURNAL(CSSJ)
2011年
7期
40-45
,共6页
张颖%陈荣刚%宋美萍%崔倞
張穎%陳榮剛%宋美萍%崔倞
장영%진영강%송미평%최경
储罐底板腐蚀%声发射在线检测%外观检查因素%贝叶斯网络(BN)%遗传算法(GA)
儲罐底闆腐蝕%聲髮射在線檢測%外觀檢查因素%貝葉斯網絡(BN)%遺傳算法(GA)
저관저판부식%성발사재선검측%외관검사인소%패협사망락(BN)%유전산법(GA)
为了解决利用声发射在线检测技术对储罐底板腐蚀状态进行评价时,主要依赖检测人员经验的问题,使该项技术能更好地推广和应用,利用储罐底板在线检测的声发射信息和外观检查信息,并根据相关标准及专家经验,确定与储罐底板腐蚀状态相关的表征因素.采用遗传算法(GA)改进贝叶斯网络(BN)搜索方法,建立基于GA的BN智能评价方法.针对声发射在线检测信息和外观检查信息,分别建立基于标准用声发射因素、基于声发射因素和综合考虑声发射因素和外观检查因素的基于在线检测信息的储罐底板腐蚀状态评价模型.通过对测试样本的评价,对比声发射检测专家评价结果,其中基于在线检测信息的储罐底板腐蚀状态评价模型的准确率为96％,该模型能够对储罐底板腐蚀状态进行可靠的.智能评价.
為瞭解決利用聲髮射在線檢測技術對儲罐底闆腐蝕狀態進行評價時,主要依賴檢測人員經驗的問題,使該項技術能更好地推廣和應用,利用儲罐底闆在線檢測的聲髮射信息和外觀檢查信息,併根據相關標準及專傢經驗,確定與儲罐底闆腐蝕狀態相關的錶徵因素.採用遺傳算法(GA)改進貝葉斯網絡(BN)搜索方法,建立基于GA的BN智能評價方法.針對聲髮射在線檢測信息和外觀檢查信息,分彆建立基于標準用聲髮射因素、基于聲髮射因素和綜閤攷慮聲髮射因素和外觀檢查因素的基于在線檢測信息的儲罐底闆腐蝕狀態評價模型.通過對測試樣本的評價,對比聲髮射檢測專傢評價結果,其中基于在線檢測信息的儲罐底闆腐蝕狀態評價模型的準確率為96％,該模型能夠對儲罐底闆腐蝕狀態進行可靠的.智能評價.
위료해결이용성발사재선검측기술대저관저판부식상태진행평개시,주요의뢰검측인원경험적문제,사해항기술능경호지추엄화응용,이용저관저판재선검측적성발사신식화외관검사신식,병근거상관표준급전가경험,학정여저관저판부식상태상관적표정인소.채용유전산법(GA)개진패협사망락(BN)수색방법,건립기우GA적BN지능평개방법.침대성발사재선검측신식화외관검사신식,분별건립기우표준용성발사인소、기우성발사인소화종합고필성발사인소화외관검사인소적기우재선검측신식적저관저판부식상태평개모형.통과대측시양본적평개,대비성발사검측전가평개결과,기중기우재선검측신식적저관저판부식상태평개모형적준학솔위96％,해모형능구대저관저판부식상태진행가고적.지능평개.
