电子与信息学报
電子與信息學報
전자여신식학보
JOURNAL OF ELECTRONICS & INFORMATION TECHNOLOGY
2006年
9期
1550-1554
,共5页
动态轮廓%运动检测%指数滤波%背景减除
動態輪廓%運動檢測%指數濾波%揹景減除
동태륜곽%운동검측%지수려파%배경감제
该文提出了一种新的多运动目标精确外轮廓自动提取算法.算法的主要创新点是:采用指数滤波计算彩色图像的梯度强度,改善了彩色图像梯度局部极值点的定位精度,所得到的梯度强度和运动边缘位置信息供随后的轮廓迭代中使用,成功地避免了动态轮廓的过收缩.此外,充分利用轮廓的方向信息,又有效地克服了动态轮廓迭代中的外扩展.从而,算法自动地提取出一个真正紧贴的目标外轮廓.分析和实验表明,该算法抗干扰能力强,对复杂背景及不重叠物体,可以精确定位并提取出各个运动目标的外轮廓.
該文提齣瞭一種新的多運動目標精確外輪廓自動提取算法.算法的主要創新點是:採用指數濾波計算綵色圖像的梯度彊度,改善瞭綵色圖像梯度跼部極值點的定位精度,所得到的梯度彊度和運動邊緣位置信息供隨後的輪廓迭代中使用,成功地避免瞭動態輪廓的過收縮.此外,充分利用輪廓的方嚮信息,又有效地剋服瞭動態輪廓迭代中的外擴展.從而,算法自動地提取齣一箇真正緊貼的目標外輪廓.分析和實驗錶明,該算法抗榦擾能力彊,對複雜揹景及不重疊物體,可以精確定位併提取齣各箇運動目標的外輪廓.
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