计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2007年
16期
23-25
,共3页
谢永华%陈伏兵%张生亮%杨静宇
謝永華%陳伏兵%張生亮%楊靜宇
사영화%진복병%장생량%양정우
小波矩描述子%二维主成分分析%人脸%特征抽取
小波矩描述子%二維主成分分析%人臉%特徵抽取
소파구묘술자%이유주성분분석%인검%특정추취
提出了一种融合小波矩描述子(WMD)矩阵与二维主成分分析(2DPCA)的人脸特征抽取与识别算法.该方法抽取描述人脸本质特征的WMD矩阵,利用2DPCA对该矩阵进行投影压缩降维,抽取人脸最终鉴别特征,利用最近邻分类器对特征进行分类识别.NUST603人脸库上的实验结果验证了算法的有效性.
提齣瞭一種融閤小波矩描述子(WMD)矩陣與二維主成分分析(2DPCA)的人臉特徵抽取與識彆算法.該方法抽取描述人臉本質特徵的WMD矩陣,利用2DPCA對該矩陣進行投影壓縮降維,抽取人臉最終鑒彆特徵,利用最近鄰分類器對特徵進行分類識彆.NUST603人臉庫上的實驗結果驗證瞭算法的有效性.
제출료일충융합소파구묘술자(WMD)구진여이유주성분분석(2DPCA)적인검특정추취여식별산법.해방법추취묘술인검본질특정적WMD구진,이용2DPCA대해구진진행투영압축강유,추취인검최종감별특정,이용최근린분류기대특정진행분류식별.NUST603인검고상적실험결과험증료산법적유효성.
