西安邮电学院学报
西安郵電學院學報
서안유전학원학보
JOURNAL OF XI’AN INSTITUTE OF POSTS AND TELECOMMUNICATIONS
2008年
3期
25-28
,共4页
无线定位%RBF神经网络%递阶遗传算法
無線定位%RBF神經網絡%遞階遺傳算法
무선정위%RBF신경망락%체계유전산법
文章提出了一种基于径向基神经网络的混合无线定位算法.采用径向基函数(Radial basis function neural net-works-RBF)神经网络建立移动台位置估计模型,并用递阶遗传算法(HGA)同时训练RBF的网络结构和参数.对进行位置估计的三种参数TOA/TDOA/AOA进行数据融合,以有效地提高定位精度.与传统BP神经网络定位算法进行比较,仿真结果表明,该算法的定位结果能够很好地满足FOC的定位要求.
文章提齣瞭一種基于徑嚮基神經網絡的混閤無線定位算法.採用徑嚮基函數(Radial basis function neural net-works-RBF)神經網絡建立移動檯位置估計模型,併用遞階遺傳算法(HGA)同時訓練RBF的網絡結構和參數.對進行位置估計的三種參數TOA/TDOA/AOA進行數據融閤,以有效地提高定位精度.與傳統BP神經網絡定位算法進行比較,倣真結果錶明,該算法的定位結果能夠很好地滿足FOC的定位要求.
문장제출료일충기우경향기신경망락적혼합무선정위산법.채용경향기함수(Radial basis function neural net-works-RBF)신경망락건립이동태위치고계모형,병용체계유전산법(HGA)동시훈련RBF적망락결구화삼수.대진행위치고계적삼충삼수TOA/TDOA/AOA진행수거융합,이유효지제고정위정도.여전통BP신경망락정위산법진행비교,방진결과표명,해산법적정위결과능구흔호지만족FOC적정위요구.
