计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2008年
18期
215-216,219
,共3页
图像分割%信息瓶颈%贝叶斯信息准则
圖像分割%信息瓶頸%貝葉斯信息準則
도상분할%신식병경%패협사신식준칙
图像分割是图像信息处理的内容之一.分割方法有很多,其中较为典型的是模糊C均值(FCM)算法,但它存在一些缺陷.该文提出一种基于信息瓶颈的图像分割方法,用凝聚的信息瓶颈算法对图像像素进行聚类.在分割过程中,使用贝叶斯信息准则确定图像区域的类别数.对一个包含500幅图像的图像库进行实验,结果表明该方法具有很好的分割效果.
圖像分割是圖像信息處理的內容之一.分割方法有很多,其中較為典型的是模糊C均值(FCM)算法,但它存在一些缺陷.該文提齣一種基于信息瓶頸的圖像分割方法,用凝聚的信息瓶頸算法對圖像像素進行聚類.在分割過程中,使用貝葉斯信息準則確定圖像區域的類彆數.對一箇包含500幅圖像的圖像庫進行實驗,結果錶明該方法具有很好的分割效果.
도상분할시도상신식처리적내용지일.분할방법유흔다,기중교위전형적시모호C균치(FCM)산법,단타존재일사결함.해문제출일충기우신식병경적도상분할방법,용응취적신식병경산법대도상상소진행취류.재분할과정중,사용패협사신식준칙학정도상구역적유별수.대일개포함500폭도상적도상고진행실험,결과표명해방법구유흔호적분할효과.
