电测与仪表
電測與儀錶
전측여의표
ELECTRICAL MEASUREMENT & INSTRUMENTATION
2008年
12期
8-11
,共4页
石彦辉%高蒙%邸建红%刘宁宁%胡立强
石彥輝%高矇%邸建紅%劉寧寧%鬍立彊
석언휘%고몽%저건홍%류저저%호립강
小波分析%BP神经网络%L-M算法%非线性负载
小波分析%BP神經網絡%L-M算法%非線性負載
소파분석%BP신경망락%L-M산법%비선성부재
针对高校公寓现用的电能表计量方案不具备负载自动识别的功能,提出了一种基于小波变换与BP神经网络相结合的非线性负载功率预测的方法.先采用Dmeyer小波函数对用户负载电流波形分解,提取表征非线性负载类型的参数值.然后建立三层BP神经网络模型,并采用L-M算法进行网络训练与预测,实现公寓的负载识别功能.研究结果表明,小波BP神经网络公寓负载识别方法具有可靠性和实用性,实现了学生公寓的用电管理现代化,对消除校园火险隐患具有重大意义.
針對高校公寓現用的電能錶計量方案不具備負載自動識彆的功能,提齣瞭一種基于小波變換與BP神經網絡相結閤的非線性負載功率預測的方法.先採用Dmeyer小波函數對用戶負載電流波形分解,提取錶徵非線性負載類型的參數值.然後建立三層BP神經網絡模型,併採用L-M算法進行網絡訓練與預測,實現公寓的負載識彆功能.研究結果錶明,小波BP神經網絡公寓負載識彆方法具有可靠性和實用性,實現瞭學生公寓的用電管理現代化,對消除校園火險隱患具有重大意義.
침대고교공우현용적전능표계량방안불구비부재자동식별적공능,제출료일충기우소파변환여BP신경망락상결합적비선성부재공솔예측적방법.선채용Dmeyer소파함수대용호부재전류파형분해,제취표정비선성부재류형적삼수치.연후건립삼층BP신경망락모형,병채용L-M산법진행망락훈련여예측,실현공우적부재식별공능.연구결과표명,소파BP신경망락공우부재식별방법구유가고성화실용성,실현료학생공우적용전관리현대화,대소제교완화험은환구유중대의의.
