计算机技术与发展
計算機技術與髮展
계산궤기술여발전
COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
2009年
12期
67-70
,共4页
特征参数%LPCC%差分倒谱%DTW
特徵參數%LPCC%差分倒譜%DTW
특정삼수%LPCC%차분도보%DTW
语音识别就是研究让机器最终能听懂人类口述的自然语言的一门学科,具有广阔的应用前景.在语音识别系统中,提取语音的特征参数是系统的关键问题之一.文中首先分析了常用的线性预测参数LPCC、梅尔倒谱参数MFCC及其它们的一阶差分△LPCC和△AMFOC的原理和实现方法,提取了LPOC+△LPCC和MFCC+△XMFCC两种参数.其次,讨论了动态时间弯折DTW识别算法.最后,在Matlab平台上,分别采用LPCC、LPCC+△LPCC,MFCC、MFCC+△MFCC作为特征参数结合DTW识别算法进行实验仿真,结果表明MFCC+△MFCC参数的识别率最高,LPCC的识别率最低.
語音識彆就是研究讓機器最終能聽懂人類口述的自然語言的一門學科,具有廣闊的應用前景.在語音識彆繫統中,提取語音的特徵參數是繫統的關鍵問題之一.文中首先分析瞭常用的線性預測參數LPCC、梅爾倒譜參數MFCC及其它們的一階差分△LPCC和△AMFOC的原理和實現方法,提取瞭LPOC+△LPCC和MFCC+△XMFCC兩種參數.其次,討論瞭動態時間彎摺DTW識彆算法.最後,在Matlab平檯上,分彆採用LPCC、LPCC+△LPCC,MFCC、MFCC+△MFCC作為特徵參數結閤DTW識彆算法進行實驗倣真,結果錶明MFCC+△MFCC參數的識彆率最高,LPCC的識彆率最低.
어음식별취시연구양궤기최종능은동인류구술적자연어언적일문학과,구유엄활적응용전경.재어음식별계통중,제취어음적특정삼수시계통적관건문제지일.문중수선분석료상용적선성예측삼수LPCC、매이도보삼수MFCC급기타문적일계차분△LPCC화△AMFOC적원리화실현방법,제취료LPOC+△LPCC화MFCC+△XMFCC량충삼수.기차,토론료동태시간만절DTW식별산법.최후,재Matlab평태상,분별채용LPCC、LPCC+△LPCC,MFCC、MFCC+△MFCC작위특정삼수결합DTW식별산법진행실험방진,결과표명MFCC+△MFCC삼수적식별솔최고,LPCC적식별솔최저.
