空军工程大学学报（自然科学版）
空軍工程大學學報（自然科學版）
공군공정대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF AIR FORCE ENGINEERING UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE EDITION)
2010年
2期
47-51
,共5页
沈堤%童宁宁%郭艺夺%南秦博
瀋隄%童寧寧%郭藝奪%南秦博
침제%동저저%곽예탈%남진박
盲信号分离%ICA%波达方向估计%MUSIC
盲信號分離%ICA%波達方嚮估計%MUSIC
맹신호분리%ICA%파체방향고계%MUSIC
为了将盲信号分离应用于波达方向估计,在基于四阶累积量的定点迭代快速独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)算法进行盲信号分离的基础上,利用分离矩阵得出混合矩阵的估计,并对混合矩阵的列向量在真实阵列流型上进行投影,通过角度扫描估计出信号的方位角.仿真结果表明,该算法在信噪比较高的条件下,具有跟MUSIC(Multiple Signal Classification Method)算法相似的分辨性能,但是在信噪比较低的情况下表现出较高的分辨率.
為瞭將盲信號分離應用于波達方嚮估計,在基于四階纍積量的定點迭代快速獨立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)算法進行盲信號分離的基礎上,利用分離矩陣得齣混閤矩陣的估計,併對混閤矩陣的列嚮量在真實陣列流型上進行投影,通過角度掃描估計齣信號的方位角.倣真結果錶明,該算法在信譟比較高的條件下,具有跟MUSIC(Multiple Signal Classification Method)算法相似的分辨性能,但是在信譟比較低的情況下錶現齣較高的分辨率.
위료장맹신호분리응용우파체방향고계,재기우사계루적량적정점질대쾌속독립분량분석(Independent Component Analysis,ICA)산법진행맹신호분리적기출상,이용분리구진득출혼합구진적고계,병대혼합구진적렬향량재진실진렬류형상진행투영,통과각도소묘고계출신호적방위각.방진결과표명,해산법재신조비교고적조건하,구유근MUSIC(Multiple Signal Classification Method)산법상사적분변성능,단시재신조비교저적정황하표현출교고적분변솔.
