林业机械与木工设备
林業機械與木工設備
임업궤계여목공설비
FORESTRY MACHINERY & WOODWORKING EQUIPMENT
2010年
10期
34-37
,共4页
汽车工程%解码器%扩展功能%模糊自适应卡尔曼滤波%数据流
汽車工程%解碼器%擴展功能%模糊自適應卡爾曼濾波%數據流
기차공정%해마기%확전공능%모호자괄응잡이만려파%수거류
目前常用的汽车故障解码器不能诊断故障码不出现的各类故障,为了扩展解码器的诊断功能,提出了一种利用基于模糊自适应卡尔曼滤波的径向基函数神经网络处理解码器数据流的新方法.该方法通过MATLAB软件与ACCESS数据库相结合编制故障诊断程序,可实现汽车电喷发动机无故障码的故障诊断.同时,还将基于模糊自适应卡尔曼滤波的径向基函数网络与BP网络进行了比较.结果表明,基于模糊自适应卡尔曼滤波的径向基函数神经网络诊断速度快且准确,更适合用于故障诊断,如果将本研究所编制的程序固化到解码器中,将会使其进一步向智能化方向发展.
目前常用的汽車故障解碼器不能診斷故障碼不齣現的各類故障,為瞭擴展解碼器的診斷功能,提齣瞭一種利用基于模糊自適應卡爾曼濾波的徑嚮基函數神經網絡處理解碼器數據流的新方法.該方法通過MATLAB軟件與ACCESS數據庫相結閤編製故障診斷程序,可實現汽車電噴髮動機無故障碼的故障診斷.同時,還將基于模糊自適應卡爾曼濾波的徑嚮基函數網絡與BP網絡進行瞭比較.結果錶明,基于模糊自適應卡爾曼濾波的徑嚮基函數神經網絡診斷速度快且準確,更適閤用于故障診斷,如果將本研究所編製的程序固化到解碼器中,將會使其進一步嚮智能化方嚮髮展.
목전상용적기차고장해마기불능진단고장마불출현적각류고장,위료확전해마기적진단공능,제출료일충이용기우모호자괄응잡이만려파적경향기함수신경망락처리해마기수거류적신방법.해방법통과MATLAB연건여ACCESS수거고상결합편제고장진단정서,가실현기차전분발동궤무고장마적고장진단.동시,환장기우모호자괄응잡이만려파적경향기함수망락여BP망락진행료비교.결과표명,기우모호자괄응잡이만려파적경향기함수신경망락진단속도쾌차준학,경괄합용우고장진단,여과장본연구소편제적정서고화도해마기중,장회사기진일보향지능화방향발전.
