数学的实践与认识
數學的實踐與認識
수학적실천여인식
MATHEMATICS IN PRACTICE AND THEORY
2011年
3期
100-107
,共8页
夏震宇%杨波%杨春辉%杨建军
夏震宇%楊波%楊春輝%楊建軍
하진우%양파%양춘휘%양건군
故障诊断%状态空间模型%隐半马尔科夫模型%状态持续时间
故障診斷%狀態空間模型%隱半馬爾科伕模型%狀態持續時間
고장진단%상태공간모형%은반마이과부모형%상태지속시간
提出了一种将状态空间模型与隐半马尔科夫模型(HSMM)相结合的装备故障诊断方法,将能有效利用直至前一时刻状态监测数据的HSMM预测概率模型与能有效利用直至当前状态监测数据的状态空间模型进行了有机结合.针对已有的HSMM研究中状态持续时间均服从指数分布,小样本下求解状态持续时间分布难的缺陷,以及将每一监测时刻的状态剩余持续时间与状态的持续时间完全等同起来造成诊断误差的不足,对HSMM进行了两点改进:一是将状态持续时间的概率分布连续化、参数化,并将其先验分布设定为威布尔分布;二是基于状态开始时间识别提出了状态剩余持续时间的概念.对基于改进HSMM的预测概率进行了推导,给出了基于直至当前状态监测数据下故障诊断判据的计算公式和应用这一新方法进行故障诊断的步骤.案例研究表明方法是合理有效的.
提齣瞭一種將狀態空間模型與隱半馬爾科伕模型(HSMM)相結閤的裝備故障診斷方法,將能有效利用直至前一時刻狀態鑑測數據的HSMM預測概率模型與能有效利用直至噹前狀態鑑測數據的狀態空間模型進行瞭有機結閤.針對已有的HSMM研究中狀態持續時間均服從指數分佈,小樣本下求解狀態持續時間分佈難的缺陷,以及將每一鑑測時刻的狀態剩餘持續時間與狀態的持續時間完全等同起來造成診斷誤差的不足,對HSMM進行瞭兩點改進:一是將狀態持續時間的概率分佈連續化、參數化,併將其先驗分佈設定為威佈爾分佈;二是基于狀態開始時間識彆提齣瞭狀態剩餘持續時間的概唸.對基于改進HSMM的預測概率進行瞭推導,給齣瞭基于直至噹前狀態鑑測數據下故障診斷判據的計算公式和應用這一新方法進行故障診斷的步驟.案例研究錶明方法是閤理有效的.
제출료일충장상태공간모형여은반마이과부모형(HSMM)상결합적장비고장진단방법,장능유효이용직지전일시각상태감측수거적HSMM예측개솔모형여능유효이용직지당전상태감측수거적상태공간모형진행료유궤결합.침대이유적HSMM연구중상태지속시간균복종지수분포,소양본하구해상태지속시간분포난적결함,이급장매일감측시각적상태잉여지속시간여상태적지속시간완전등동기래조성진단오차적불족,대HSMM진행료량점개진:일시장상태지속시간적개솔분포련속화、삼수화,병장기선험분포설정위위포이분포;이시기우상태개시시간식별제출료상태잉여지속시간적개념.대기우개진HSMM적예측개솔진행료추도,급출료기우직지당전상태감측수거하고장진단판거적계산공식화응용저일신방법진행고장진단적보취.안례연구표명방법시합리유효적.
