大科技·科技天地
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SUPER SCIENCE
2011年
7期
9-11
,共3页
多目标优化%蜂群算法%Pareto最优解
多目標優化%蜂群算法%Pareto最優解
다목표우화%봉군산법%Pareto최우해
本文在Pareto非支配集的基础上提出改进蜂群适应度算法操作,对蜂群算法产生的每一个个体进行局部搜索.为了提高算法的搜索率,采用精英选择加快多个目标的并行搜索.实验结果表明该方法与蜂群算法相比能快速地收敛于Pareto最优解.
本文在Pareto非支配集的基礎上提齣改進蜂群適應度算法操作,對蜂群算法產生的每一箇箇體進行跼部搜索.為瞭提高算法的搜索率,採用精英選擇加快多箇目標的併行搜索.實驗結果錶明該方法與蜂群算法相比能快速地收斂于Pareto最優解.
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