计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
35期
199-202
,共4页
人脸识别%类增广PCA%小波变换%特征提取
人臉識彆%類增廣PCA%小波變換%特徵提取
인검식별%류증엄PCA%소파변환%특정제취
提出了融合小波变换和自适应类增广PCA(CAPCA)的人脸识别算法.用离散小波变换对人脸图像进行压缩,提取人脸的低频分量,再利用自适应的类增广PCA方法对小波变换后的人脸低频分量进行特征提取,从而达到进一步降维的目的.不同于类增广PCA,该方法不需要构建样本的类间信息,使用起来更加灵活,又由于小波变换对图像的预处理,算法的识别率和耗时也得到了进一步的优化.Yale和FERET库上的实验表明了该算法的有效性.
提齣瞭融閤小波變換和自適應類增廣PCA(CAPCA)的人臉識彆算法.用離散小波變換對人臉圖像進行壓縮,提取人臉的低頻分量,再利用自適應的類增廣PCA方法對小波變換後的人臉低頻分量進行特徵提取,從而達到進一步降維的目的.不同于類增廣PCA,該方法不需要構建樣本的類間信息,使用起來更加靈活,又由于小波變換對圖像的預處理,算法的識彆率和耗時也得到瞭進一步的優化.Yale和FERET庫上的實驗錶明瞭該算法的有效性.
제출료융합소파변환화자괄응류증엄PCA(CAPCA)적인검식별산법.용리산소파변환대인검도상진행압축,제취인검적저빈분량,재이용자괄응적류증엄PCA방법대소파변환후적인검저빈분량진행특정제취,종이체도진일보강유적목적.불동우류증엄PCA,해방법불수요구건양본적류간신식,사용기래경가령활,우유우소파변환대도상적예처리,산법적식별솔화모시야득도료진일보적우화.Yale화FERET고상적실험표명료해산법적유효성.
