CAJ | 학술논문

短期负荷预测主要用于预测未来几小时、1天甚至几天的负荷,对电力系统运行的安全性和经济性具有重要意义.时间序列模型在电力系统短期负荷预测中得到了广泛应用.然而,这种方法的一个主要缺点是无法将影响负荷预测的主要因素之一即气象因素考虑进去.在此背景下,首先基于历史负荷数据,采用传统的分解方法提取出负荷中的周期分量,得到剔除周期分量后的非周期分量.在此基础上,首先采用逐步回归法筛选出影响负荷非周期分量的主要因素,之后发展了预测负荷非周期分量的传递函数模型.最后,用广东电力系统实际负荷数据对所发展的短期负荷预测模型的准确性进行了验证.
단기부하예측주요용우예측미래궤소시、1천심지궤천적부하,대전력계통운행적안전성화경제성구유중요의의.시간서렬모형재전력계통단기부하예측중득도료엄범응용.연이,저충방법적일개주요결점시무법장영향부하예측적주요인소지일즉기상인소고필진거.재차배경하,수선기우역사부하수거,채용전통적분해방법제취출부하중적주기분량,득도척제주기분량후적비주기분량.재차기출상,수선채용축보회귀법사선출영향부하비주기분량적주요인소,지후발전료예측부하비주기분량적전체함수모형.최후,용엄동전력계통실제부하수거대소발전적단기부하예측모형적준학성진행료험증.