CAJ | 학술논문

少量数据的可靠性分析与评定一直是工程实践中的技术难题之一.Bayes方法可以融合多种验前信息,并结合现场数据,从而对少量数据作出有效的参数估计.针对多种验前信息的综合应用问题,引入支持向量机( support vector machine,SVM)理论对不同来源的信息在验前分布中的权重分配策略进行研究,提出一种新的信息融合思路.并在此基础上,提出基于Bayes理论的威布尔分布的小样本参数估计方法.最后,运用实例对Bayes方法和传统的参数估计方法进行对比分析.
소량수거적가고성분석여평정일직시공정실천중적기술난제지일.Bayes방법가이융합다충험전신식,병결합현장수거,종이대소량수거작출유효적삼수고계.침대다충험전신식적종합응용문제,인입지지향량궤( support vector machine,SVM)이론대불동래원적신식재험전분포중적권중분배책략진행연구,제출일충신적신식융합사로.병재차기출상,제출기우Bayes이론적위포이분포적소양본삼수고계방법.최후,운용실례대Bayes방법화전통적삼수고계방법진행대비분석.