计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2012年
z1期
128-133
,共6页
OpenCV%摄像头%粒子跟踪%HMM%轨迹识别
OpenCV%攝像頭%粒子跟蹤%HMM%軌跡識彆
OpenCV%섭상두%입자근종%HMM%궤적식별
利用OpenCV计算机视觉库在vs2008平台上设计了一个基于实时摄像头的集动态手势检测、动态手势跟踪、动态手势轨迹识别的应用.首先,该应用基于静止的背景更新,利用背景差分检测运动手势,再结合颜色直方图的粒子滤波进行动态手势跟踪,最后利用隐马尔可夫模型(HMM)进行运动轨迹识别.在运动检测部分结合了背景差分图与通过颜色直方图获得的反投影图,达到比较满意的实时运动检测效果；在运动手势跟踪部分,改进的颜色直方图的粒子跟踪能够在经过类肤色人脸的干扰后迅速地找回运动手势,基本达到了跟踪的要求,但是同时对于HMM识别轨迹时需要的运动轨迹序列采集造成了影响；在识别轨迹部分,HMM的训练达到了识别的要求,但是识别的效果主要取决于实时运动轨迹序列的采集工作与采集方法的优化.
利用OpenCV計算機視覺庫在vs2008平檯上設計瞭一箇基于實時攝像頭的集動態手勢檢測、動態手勢跟蹤、動態手勢軌跡識彆的應用.首先,該應用基于靜止的揹景更新,利用揹景差分檢測運動手勢,再結閤顏色直方圖的粒子濾波進行動態手勢跟蹤,最後利用隱馬爾可伕模型(HMM)進行運動軌跡識彆.在運動檢測部分結閤瞭揹景差分圖與通過顏色直方圖穫得的反投影圖,達到比較滿意的實時運動檢測效果；在運動手勢跟蹤部分,改進的顏色直方圖的粒子跟蹤能夠在經過類膚色人臉的榦擾後迅速地找迴運動手勢,基本達到瞭跟蹤的要求,但是同時對于HMM識彆軌跡時需要的運動軌跡序列採集造成瞭影響；在識彆軌跡部分,HMM的訓練達到瞭識彆的要求,但是識彆的效果主要取決于實時運動軌跡序列的採集工作與採集方法的優化.
이용OpenCV계산궤시각고재vs2008평태상설계료일개기우실시섭상두적집동태수세검측、동태수세근종、동태수세궤적식별적응용.수선,해응용기우정지적배경경신,이용배경차분검측운동수세,재결합안색직방도적입자려파진행동태수세근종,최후이용은마이가부모형(HMM)진행운동궤적식별.재운동검측부분결합료배경차분도여통과안색직방도획득적반투영도,체도비교만의적실시운동검측효과；재운동수세근종부분,개진적안색직방도적입자근종능구재경과류부색인검적간우후신속지조회운동수세,기본체도료근종적요구,단시동시대우HMM식별궤적시수요적운동궤적서렬채집조성료영향；재식별궤적부분,HMM적훈련체도료식별적요구,단시식별적효과주요취결우실시운동궤적서렬적채집공작여채집방법적우화.
