吉林大学学报(信息科学版)
吉林大學學報(信息科學版)
길림대학학보(신식과학판)
JOURNAL OF JILIN UNIVERSITY(INFORMATION SCIENCE EDITION)
2004年
4期
306-309
,共4页
和声搜索%辨识%自适应滤波%CARMA模型%状态空间模型
和聲搜索%辨識%自適應濾波%CARMA模型%狀態空間模型
화성수색%변식%자괄응려파%CARMA모형%상태공간모형
针对子空间辨识方法,从状态空间模型向I/O差分方程转化的取向,使有关矩阵的维数增加,计算复杂度增大的问题,提出了用和声搜索算法辨识CARMA(Controlled Auto-Regressive Moving Average)模型子阶、时滞和参数的方案.该方案基于所提出的输入输出模型转化为状态空间模型的定理,使相应的状态空间模型在CARMA模型辨识之后也被辨识.以油井热洗为例,进行了自适应滤波估计.估计结果表明:该算法有较高的滤波和预报的精度,滤波和一步预报的误差方差的最大值在0.01以内,与子空间辨识方案相比,本方案的计算量约为前者的五分之一.
針對子空間辨識方法,從狀態空間模型嚮I/O差分方程轉化的取嚮,使有關矩陣的維數增加,計算複雜度增大的問題,提齣瞭用和聲搜索算法辨識CARMA(Controlled Auto-Regressive Moving Average)模型子階、時滯和參數的方案.該方案基于所提齣的輸入輸齣模型轉化為狀態空間模型的定理,使相應的狀態空間模型在CARMA模型辨識之後也被辨識.以油井熱洗為例,進行瞭自適應濾波估計.估計結果錶明:該算法有較高的濾波和預報的精度,濾波和一步預報的誤差方差的最大值在0.01以內,與子空間辨識方案相比,本方案的計算量約為前者的五分之一.
침대자공간변식방법,종상태공간모형향I/O차분방정전화적취향,사유관구진적유수증가,계산복잡도증대적문제,제출료용화성수색산법변식CARMA(Controlled Auto-Regressive Moving Average)모형자계、시체화삼수적방안.해방안기우소제출적수입수출모형전화위상태공간모형적정리,사상응적상태공간모형재CARMA모형변식지후야피변식.이유정열세위례,진행료자괄응려파고계.고계결과표명:해산법유교고적려파화예보적정도,려파화일보예보적오차방차적최대치재0.01이내,여자공간변식방안상비,본방안적계산량약위전자적오분지일.
