小型微型计算机系统
小型微型計算機繫統
소형미형계산궤계통
MINI-MICRO SYSTEMS
2004年
12期
2139-2142
,共4页
佘春东%孙世新%范植华%胡世祥%车著明
佘春東%孫世新%範植華%鬍世祥%車著明
사춘동%손세신%범식화%호세상%차저명
数据挖掘%并行处理%关联规则%负载平衡%可扩展性%近似算法%在线算法%离线算法
數據挖掘%併行處理%關聯規則%負載平衡%可擴展性%近似算法%在線算法%離線算法
수거알굴%병행처리%관련규칙%부재평형%가확전성%근사산법%재선산법%리선산법
发现关联规则是数据挖掘的一个重要的任务.简要介绍了几种发现关联规则的串行算法和并行算法,并针对IDD和HD这两种效率和可扩展性较好的算法,引入在线LPT调度算法,有效地解决了IDD和HD算法中非常重要的候选项目集在各个处理器节点之间的划分问题,尽可能使得各个节点负载平衡,从而提高算法的效率.
髮現關聯規則是數據挖掘的一箇重要的任務.簡要介紹瞭幾種髮現關聯規則的串行算法和併行算法,併針對IDD和HD這兩種效率和可擴展性較好的算法,引入在線LPT調度算法,有效地解決瞭IDD和HD算法中非常重要的候選項目集在各箇處理器節點之間的劃分問題,儘可能使得各箇節點負載平衡,從而提高算法的效率.
발현관련규칙시수거알굴적일개중요적임무.간요개소료궤충발현관련규칙적천행산법화병행산법,병침대IDD화HD저량충효솔화가확전성교호적산법,인입재선LPT조도산법,유효지해결료IDD화HD산법중비상중요적후선항목집재각개처리기절점지간적화분문제,진가능사득각개절점부재평형,종이제고산법적효솔.
