厦门大学学报（自然科学版）
廈門大學學報（自然科學版）
하문대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF XIAMEN UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE)
2007年
2期
199-203
,共5页
随机森林%企业信用评估%评估指标体系%特征选择
隨機森林%企業信用評估%評估指標體繫%特徵選擇
수궤삼림%기업신용평고%평고지표체계%특정선택
评估指标体系的确定是企业信用评估的一个关键环节,指标体系选取的好坏直接影响模型的预测准确率.本文引进组合学习算法的新方法--随机森林(Random Forest,RF)来选择指标,使得到的指标体系更加客观,更加符合机器学习的特点.实验证明,该方法确定的指标体系能更有效地体现企业的信用状况,使用该指标体系建立的随机森林评估模型具有更高的预测准确率.
評估指標體繫的確定是企業信用評估的一箇關鍵環節,指標體繫選取的好壞直接影響模型的預測準確率.本文引進組閤學習算法的新方法--隨機森林(Random Forest,RF)來選擇指標,使得到的指標體繫更加客觀,更加符閤機器學習的特點.實驗證明,該方法確定的指標體繫能更有效地體現企業的信用狀況,使用該指標體繫建立的隨機森林評估模型具有更高的預測準確率.
평고지표체계적학정시기업신용평고적일개관건배절,지표체계선취적호배직접영향모형적예측준학솔.본문인진조합학습산법적신방법--수궤삼림(Random Forest,RF)래선택지표,사득도적지표체계경가객관,경가부합궤기학습적특점.실험증명,해방법학정적지표체계능경유효지체현기업적신용상황,사용해지표체계건립적수궤삼림평고모형구유경고적예측준학솔.
