工程热物理学报
工程熱物理學報
공정열물이학보
JOURNAL OF ENGINEERING THERMOPHYSICS
2007年
2期
295-297
,共3页
张艳%张于峰%诸凯%王如愿%陈瑞球%田金颖
張豔%張于峰%諸凱%王如願%陳瑞毬%田金穎
장염%장우봉%제개%왕여원%진서구%전금영
热物性参数%组织光学%人工神经网络
熱物性參數%組織光學%人工神經網絡
열물성삼수%조직광학%인공신경망락
基于组织光学和人工神经网络理论,提出了一种全新的确定生物体热物性参数的方法.利用积分球系统测量介质组织光学特性参数,以该特性参数作为人工神经网络输入变量,以热物性参数为目标变量,利用神经网络的自学习系统,最终建立光学特性参数与热物性参数间的非线性映射一黑箱模型.为验证模型,测量了多种热物性参数已知物质的光学特性参数,然后由黑箱模型得到热物性参数计算值,计算值和已知真实值的相对误差均在5%以内.该方法可用于测量生物体的各种热物性参数.
基于組織光學和人工神經網絡理論,提齣瞭一種全新的確定生物體熱物性參數的方法.利用積分毬繫統測量介質組織光學特性參數,以該特性參數作為人工神經網絡輸入變量,以熱物性參數為目標變量,利用神經網絡的自學習繫統,最終建立光學特性參數與熱物性參數間的非線性映射一黑箱模型.為驗證模型,測量瞭多種熱物性參數已知物質的光學特性參數,然後由黑箱模型得到熱物性參數計算值,計算值和已知真實值的相對誤差均在5%以內.該方法可用于測量生物體的各種熱物性參數.
기우조직광학화인공신경망락이론,제출료일충전신적학정생물체열물성삼수적방법.이용적분구계통측량개질조직광학특성삼수,이해특성삼수작위인공신경망락수입변량,이열물성삼수위목표변량,이용신경망락적자학습계통,최종건립광학특성삼수여열물성삼수간적비선성영사일흑상모형.위험증모형,측량료다충열물성삼수이지물질적광학특성삼수,연후유흑상모형득도열물성삼수계산치,계산치화이지진실치적상대오차균재5%이내.해방법가용우측량생물체적각충열물성삼수.
