光谱实验室
光譜實驗室
광보실험실
CHINESE JOURNAL OF SPECTROSCOPY LABORATORY
2008年
5期
819-823
,共5页
武中臣%熊智新%王海东%张淑宁%张鹏彦%贾滨%贺守波
武中臣%熊智新%王海東%張淑寧%張鵬彥%賈濱%賀守波
무중신%웅지신%왕해동%장숙저%장붕언%가빈%하수파
近红外光谱法%煤炭%水分%挥发分%硫%发热量
近紅外光譜法%煤炭%水分%揮髮分%硫%髮熱量
근홍외광보법%매탄%수분%휘발분%류%발열량
采用傅里叶变换浸反射近红外光谱法采集了94个褐煤样品的Kubelka Munk(KM)光谱数据,同时建立了褐煤的全水分、内水分、挥发分、含硫量、高位发热量、低位发热量和折合率7个指标的偏最小二乘(PLS)定量分析预测模型,并对预测模型进行了验证,验证结果显示:全水分、内水分、挥发分、含硫量、高位发热量、低位发热量和折合率的相对误差分别为9.1%、11%、2.8%、10%、3.4%、2.5%、3.4%,得到了满意的预测效果,基本达到了实际分析的要求;本研究采用近红外光谱分析的方式实现了一种快速分析煤炭品质的新方法,可以替代基于热分析的传统化学分析方法,为工业在线分析煤炭品质论证了可行性.
採用傅裏葉變換浸反射近紅外光譜法採集瞭94箇褐煤樣品的Kubelka Munk(KM)光譜數據,同時建立瞭褐煤的全水分、內水分、揮髮分、含硫量、高位髮熱量、低位髮熱量和摺閤率7箇指標的偏最小二乘(PLS)定量分析預測模型,併對預測模型進行瞭驗證,驗證結果顯示:全水分、內水分、揮髮分、含硫量、高位髮熱量、低位髮熱量和摺閤率的相對誤差分彆為9.1%、11%、2.8%、10%、3.4%、2.5%、3.4%,得到瞭滿意的預測效果,基本達到瞭實際分析的要求;本研究採用近紅外光譜分析的方式實現瞭一種快速分析煤炭品質的新方法,可以替代基于熱分析的傳統化學分析方法,為工業在線分析煤炭品質論證瞭可行性.
채용부리협변환침반사근홍외광보법채집료94개갈매양품적Kubelka Munk(KM)광보수거,동시건립료갈매적전수분、내수분、휘발분、함류량、고위발열량、저위발열량화절합솔7개지표적편최소이승(PLS)정량분석예측모형,병대예측모형진행료험증,험증결과현시:전수분、내수분、휘발분、함류량、고위발열량、저위발열량화절합솔적상대오차분별위9.1%、11%、2.8%、10%、3.4%、2.5%、3.4%,득도료만의적예측효과,기본체도료실제분석적요구;본연구채용근홍외광보분석적방식실현료일충쾌속분석매탄품질적신방법,가이체대기우열분석적전통화학분석방법,위공업재선분석매탄품질론증료가행성.
