微型电脑应用
微型電腦應用
미형전뇌응용
MICROCOMPUTER APPLICATIONS
2010年
10期
33-36
,共4页
AdaBoost%Camshift%卡尔曼滤波嚣%肤色特征
AdaBoost%Camshift%卡爾曼濾波囂%膚色特徵
AdaBoost%Camshift%잡이만려파효%부색특정
目标检测与跟踪是计算机视觉领域最普遍和关键的问题之一.基于级联结构的AdaBoost算法和基于色彩的Camshift算法,目前被认为是较有效的检测和跟踪算法,结合AdaBoost、Camshift算法和Kalmnan滤波器实现,对视频序列图像中多角度人脸的实时检测与跟踪,并针对Adtaboost训练耗时问题提出了改进.
目標檢測與跟蹤是計算機視覺領域最普遍和關鍵的問題之一.基于級聯結構的AdaBoost算法和基于色綵的Camshift算法,目前被認為是較有效的檢測和跟蹤算法,結閤AdaBoost、Camshift算法和Kalmnan濾波器實現,對視頻序列圖像中多角度人臉的實時檢測與跟蹤,併針對Adtaboost訓練耗時問題提齣瞭改進.
목표검측여근종시계산궤시각영역최보편화관건적문제지일.기우급련결구적AdaBoost산법화기우색채적Camshift산법,목전피인위시교유효적검측화근종산법,결합AdaBoost、Camshift산법화Kalmnan려파기실현,대시빈서렬도상중다각도인검적실시검측여근종,병침대Adtaboost훈련모시문제제출료개진.
