河北农业大学学报
河北農業大學學報
하북농업대학학보
JOURNAL OF AGRICULTURAL UNIVERSITY OF HEBEI
2011年
1期
114-118
,共5页
信息检索%信息粒度%TDT%主题识别%概念空间
信息檢索%信息粒度%TDT%主題識彆%概唸空間
신식검색%신식립도%TDT%주제식별%개념공간
主题相似性计算是信息检索、文本分类等领域内的一个研究热点.基于信息粒度原理,内容主题识别和事件主题识别是在不同粒度世界进行的识别计算.本研究将传统的内容主题识别算法与基于TDT的事件主题识别算法相结合,提出1种新的主题相似性计算模型,即先进行内容主题识别,再进行事件主题识别.试验结果表明:该模型具有良好的分类效果.
主題相似性計算是信息檢索、文本分類等領域內的一箇研究熱點.基于信息粒度原理,內容主題識彆和事件主題識彆是在不同粒度世界進行的識彆計算.本研究將傳統的內容主題識彆算法與基于TDT的事件主題識彆算法相結閤,提齣1種新的主題相似性計算模型,即先進行內容主題識彆,再進行事件主題識彆.試驗結果錶明:該模型具有良好的分類效果.
주제상사성계산시신식검색、문본분류등영역내적일개연구열점.기우신식립도원리,내용주제식별화사건주제식별시재불동립도세계진행적식별계산.본연구장전통적내용주제식별산법여기우TDT적사건주제식별산법상결합,제출1충신적주제상사성계산모형,즉선진행내용주제식별,재진행사건주제식별.시험결과표명:해모형구유량호적분류효과.
