CAJ | 학술논문

作物叶绿素含量的估测可以为精准农业提供技术支持.该文利用 PROSAIL 模型模拟了不同叶绿素水平下的大豆冠层光谱反射率,而后针对多期实测高光谱及相应的叶绿素数据,在对响应波段进行小波能量系数提取的基础上,分别采用多元线性回归、BP 神经网络和 RBF 神经网络、以及偏最小二乘法进行估算,并进行了比较分析.研究结果表明,基于小波分析的三种同归模型都取得了较好的估算效果,验证模型的 R2 分别为0.634,0.715,0.873和0.776,其中 RBF 神经网络方法和基于高斯核函数的 PLS 模型精度最好,能够全面稳定地估算叶绿素含量.
작물협록소함량적고측가이위정준농업제공기술지지.해문이용 PROSAIL 모형모의료불동협록소수평하적대두관층광보반사솔,이후침대다기실측고광보급상응적협록소수거,재대향응파단진행소파능량계수제취적기출상,분별채용다원선성회귀、BP 신경망락화 RBF 신경망락、이급편최소이승법진행고산,병진행료비교분석.연구결과표명,기우소파분석적삼충동귀모형도취득료교호적고산효과,험증모형적 R2 분별위0.634,0.715,0.873화0.776,기중 RBF 신경망락방법화기우고사핵함수적 PLS 모형정도최호,능구전면은정지고산협록소함량.