应用化工
應用化工
응용화공
APPLIED CHEMICAL INDUSTRY
2011年
4期
725-727
,共3页
胡浩武%耿炤%李胜华%王木兰%梅玲华
鬍浩武%耿炤%李勝華%王木蘭%梅玲華
호호무%경소%리성화%왕목란%매령화
栀子渗漉%栀子苷%AOTF%近红外光谱%在线分析
梔子滲漉%梔子苷%AOTF%近紅外光譜%在線分析
치자삼록%치자감%AOTF%근홍외광보%재선분석
用声光可调滤光器(AOTF)-近红外(NIR)光谱法在线分析栀子渗漉液密度及栀子苷含量.在线收集栀子渗漉液样品,建立栀子渗漉液的含量、比重数据库,同时采集近红外光谱图谱,用偏最小二乘(PLS1)法分别建立NIR光谱与含量、比重数据之间的校正模型,并对在线过程中收集的预测集样品进行含量预测来验证所建模型.结果表明,渗漉液NIR光谱与含量、比重数据之间的校正模型相关系数R<'2>分别为0.956 0和0.978 2,外部样品预测平均相对偏差分别为0.09%,2.84%;该方法精密度RSD分别为0.06%,2.96%;稳定性RSD分别为0.63%,1.89%;预测回收率分别为100.0%,99.9%.近红外光谱技术在栀子渗漉液密度及淫羊藿苷含量分析中具有快速、直接、多成分同时测定,并能实现现场分析.
用聲光可調濾光器(AOTF)-近紅外(NIR)光譜法在線分析梔子滲漉液密度及梔子苷含量.在線收集梔子滲漉液樣品,建立梔子滲漉液的含量、比重數據庫,同時採集近紅外光譜圖譜,用偏最小二乘(PLS1)法分彆建立NIR光譜與含量、比重數據之間的校正模型,併對在線過程中收集的預測集樣品進行含量預測來驗證所建模型.結果錶明,滲漉液NIR光譜與含量、比重數據之間的校正模型相關繫數R<'2>分彆為0.956 0和0.978 2,外部樣品預測平均相對偏差分彆為0.09%,2.84%;該方法精密度RSD分彆為0.06%,2.96%;穩定性RSD分彆為0.63%,1.89%;預測迴收率分彆為100.0%,99.9%.近紅外光譜技術在梔子滲漉液密度及淫羊藿苷含量分析中具有快速、直接、多成分同時測定,併能實現現場分析.
용성광가조려광기(AOTF)-근홍외(NIR)광보법재선분석치자삼록액밀도급치자감함량.재선수집치자삼록액양품,건립치자삼록액적함량、비중수거고,동시채집근홍외광보도보,용편최소이승(PLS1)법분별건립NIR광보여함량、비중수거지간적교정모형,병대재선과정중수집적예측집양품진행함량예측래험증소건모형.결과표명,삼록액NIR광보여함량、비중수거지간적교정모형상관계수R<'2>분별위0.956 0화0.978 2,외부양품예측평균상대편차분별위0.09%,2.84%;해방법정밀도RSD분별위0.06%,2.96%;은정성RSD분별위0.63%,1.89%;예측회수솔분별위100.0%,99.9%.근홍외광보기술재치자삼록액밀도급음양곽감함량분석중구유쾌속、직접、다성분동시측정,병능실현현장분석.
