机床与液压
機床與液壓
궤상여액압
MACHINE TOOL & HYDRAULICS
2012年
1期
34-38
,共5页
周继惠%刘丹%何悦海%曹青松
週繼惠%劉丹%何悅海%曹青鬆
주계혜%류단%하열해%조청송
钢丝绳%涡流检测%峰-峰值差%相位差%BP神经网络
鋼絲繩%渦流檢測%峰-峰值差%相位差%BP神經網絡
강사승%와류검측%봉-봉치차%상위차%BP신경망락
钢丝绳在建筑、旅游、运输等行业中已得到了广泛应用,由其断丝、磨损等缺陷所引起的安全隐患备受人们关注.采用双探头低频透射式钢丝绳电涡流无损检测方案,选取感应信号相对于激励信号的峰-峰值差和相位差作为特征量,采用数字式峰-峰值算法和占空比原理计算信号特征量.应用BP神经网络对钢丝绳缺陷进行自动识别,以钢丝绳型号及其缺陷特征量为网络输入,以是否存在断丝及断丝数量为网络输出,通过离线训练方法获取神经网络辨识模型.对实验数据进行识别,结果表明BP神经网络能对断丝缺陷及其数量进行有效的定性及定量识别.
鋼絲繩在建築、旅遊、運輸等行業中已得到瞭廣汎應用,由其斷絲、磨損等缺陷所引起的安全隱患備受人們關註.採用雙探頭低頻透射式鋼絲繩電渦流無損檢測方案,選取感應信號相對于激勵信號的峰-峰值差和相位差作為特徵量,採用數字式峰-峰值算法和佔空比原理計算信號特徵量.應用BP神經網絡對鋼絲繩缺陷進行自動識彆,以鋼絲繩型號及其缺陷特徵量為網絡輸入,以是否存在斷絲及斷絲數量為網絡輸齣,通過離線訓練方法穫取神經網絡辨識模型.對實驗數據進行識彆,結果錶明BP神經網絡能對斷絲缺陷及其數量進行有效的定性及定量識彆.
강사승재건축、여유、운수등행업중이득도료엄범응용,유기단사、마손등결함소인기적안전은환비수인문관주.채용쌍탐두저빈투사식강사승전와류무손검측방안,선취감응신호상대우격려신호적봉-봉치차화상위차작위특정량,채용수자식봉-봉치산법화점공비원리계산신호특정량.응용BP신경망락대강사승결함진행자동식별,이강사승형호급기결함특정량위망락수입,이시부존재단사급단사수량위망락수출,통과리선훈련방법획취신경망락변식모형.대실험수거진행식별,결과표명BP신경망락능대단사결함급기수량진행유효적정성급정량식별.
